windschatten bringt Teams vom Ausprobieren zur produktiven Arbeit mit AI-Coding-Tools. Was folgt, ist keine Featureliste, sondern eine Arbeits-Session.
▸ 09:41 · delegation & plan
agent liest src/auth/ (14 Dateien), CLAUDE.md, ADR-007 agent Plan: 1. SessionProvider auf sessionApi.resume() umstellen 2. Token-Handling in auth/token.ts zentralisieren 3. Integrationstests für Ablauf und Refresh ergänzen agent wartet auf Freigabe ❯ approve
▸ 09:58 · agent arbeitet
@@ resumeSession() - const token = localStorage.getItem("auth_token"); - if (!token) return null; + const session = await sessionApi.resume({ scope: "web" }); + if (session.expired) return sessionApi.refresh(session); agent 12 Dateien geändert, Tests angepasst agent Branch gepusht, PR #482 eröffnet · Review angefragt
▸ 10:12 · human-review
marc · Änderungen angefragt (Zeile 41)„Stopp: Der Refresh-Token gehört nicht in den Client-State. HttpOnly-Cookie, wie in ADR-007 festgelegt."agent verstanden, verschiebe Refresh nach /api/session/refresh - setRefreshToken(response.refresh_token); + // Refresh läuft serverseitig über HttpOnly-Cookie (ADR-007) ✓ Anmerkung umgesetzt, Commit gepusht
▸ 10:31 · merge
✓ 34 Tests bestanden ✓ Review approved · 1 Anmerkung, umgesetzt ✓ PR #482 merged ❯
▸ abspann · wer da eingegriffen hat
Marc Wustrack
Über 15 Jahre professionelle Softwareentwicklung in Agenturen, davon mehrere Jahre Führungsverantwortung als Head of Development. Ich kenne die inneren Abläufe von Software-Teams: Deadlines, Legacy-Code, Review-Diskussionen und die Frage, wie man Veränderung einführt, ohne die Lieferfähigkeit zu riskieren.
Seit dem ersten Tag der AI-Coding-Welle arbeite ich täglich mit diesen Tools, im echten Projektgeschäft, nicht im Labor. Die Session oben ist keine Inszenierung von Magie. Sie zeigt, wie mein Arbeitstag aussieht und wie eurer aussehen kann.
▸ nächster schritt
Erzählt mir, wo euer Team steht und was hakt. Ich sage euch ehrlich, ob und wie ich helfen kann. Wenn nicht, sage ich das auch.
✓Antwort innerhalb von 48 Stunden
Für Entwicklerteams von etwa 3 bis 50 Personen und die Menschen, die sie führen: CTOs, Heads of Development, Team-Leads. Typischerweise habt ihr AI-Tools bereits im Einsatz oder eingekauft, aber der Effekt im Alltag bleibt hinter den Erwartungen zurück. Branche und Stack sind zweitrangig, die Muster sind überall dieselben.
Remote-first, das ist auch die Arbeitsrealität der meisten Teams, mit denen ich arbeite. Assessment und Enablement laufen komplett remote. Für Workshops komme ich auf Wunsch zu euch.
Im Kern Claude Code, Cursor und GitHub Copilot, weil diese drei aktuell in den meisten Teams liegen. Wichtiger als das einzelne Tool sind die übertragbaren Prinzipien: Kontext-Management, Prompting-Patterns, Review-Praxis. Die funktionieren auch dann noch, wenn das nächste Tool das aktuelle ablöst.
Das AI-Readiness-Assessment hat einen Festpreis, den ich euch im Erstgespräch nenne, abhängig von Teamgröße und Umfang. Bewusst so kalkuliert, dass die Entscheidung leichtfällt: ein Tag, ein Bericht, ein Fahrplan. Workshops und Enablement werden danach individuell angeboten.